在自動駕駛的定位、感知、預測、決策規劃和控制等模塊中,感知模塊就像是人的眼睛和耳朵,負責對外部環境進行感知;控制模塊就像人的雙手和雙腳,負責加減速、轉向等操作;而決策規劃模塊就像人的大腦,基于接收到的感知等信息進行行為決策和軌跡生成。正如人的大腦又分為左腦和右腦一樣,決策規劃模塊又可以繼續分為行為決策層(Behavioral Layer)和運動規劃層(Motion Planning)。其中,行為決策層在接收到全局路徑后,結合感知信息,進行具體的行為決策;運動規劃層根據具體的行為決策,規劃生成一條滿足特定約束條件的軌跡,該軌跡作為控制模塊的輸入決定車輛行駛路徑。隨著自動駕駛等級的不斷提高,決策規劃層作為自動駕駛的大腦,其重要性也隨之提高。但與人腦相比,自動駕駛的這顆大腦還有太長的路需要追趕。本文將通過萬字詳述路徑規劃中的Motion Planning存在的問題與挑戰。